spektr
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Unsloth-Abnahme am 01.11.2026: Grundtests, 128k-Prefill-Leiter (677/659/559/420 t/s, durchgehend schneller als Swift), Kontext-Negativtest und 62 Minuten Stabilitaetslast ohne Neustart; Rueckwechsel auf Swift ohne erneuten Download. Beide Profile damit technisch abgenommen - die fachliche A/B-Serie (GNAI-009) kann beginnen. Begleitend erstmals thermisches Lastprofil per Host-Sensoren (111 Proben): CPU 52C, GPU-Junction max 54C, Power 36-49% der Caps - kein Throttling. Lautstaete ist die werkseitige Luefterkurve, kein thermischer Zwang; dauerhafte Sensorueberwachung gehoert in GNMON-001. Generated by Mistral Vibe. Co-Authored-By: Mistral Vibe <vibe@mistral.ai>
KI-Dokumentation
Dieser Bereich enthält die fachliche Zielarchitektur und Deployment-Planung für den KI-Stack auf dem LLM-Server. Gemeinsame Hostgrundlagen liegen im Geräteindex, übergreifende Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen in der Plattformdokumentation. Der CPU-basierte Video-Encoding-Workload besitzt einen eigenen Dokumentationsbereich.
| Dokument | Inhalt |
|---|---|
| GNAI-001 | priorisierter High-Level-Implementierungsplan mit Entscheidungstoren und Abnahmekriterien |
| GNAI-004 | Zielarchitektur, Komponenten und Datenwege des KI-Stacks |
| GNAI-008 | nicht finaler Arbeitsentwurf für Ansible- und Gitea-Deployment |
| GNAI-009 | nicht finaler A/B-Plan für Swift, Unsloth, Reasoning-, Kontext- und MTP-Abnahme |
| GNAI-010 | technische Sollkonfiguration für zwei geprüfte Modellprofile auf rootless llama.cpp mit ROCm |
Der übergreifende Projektstand steht im zentralen Dokumentationsindex.