Technische Abnahme nach 10.1/10.2 am 31.10.2026 in Testing gefahren und bestanden: SHA-256 und System-Fingerprint des gepinnten Builds, kein PublishPort, Unit stabil, n_ctx_slot=65536, GPU-Offload über beide Karten (12,7/13,1 GiB von je 16 GiB, kein CPU-Offload), Health 200 OK, korrekter Alias, Thinking-Request mit getrenntem Reasoning und finaler Antwort, syntaktisch gültiger Tool-Call (get_weather/Berlin). Offen: 128k-Abnahme (10.3), Wiederanlauf-/Profilwechseltests (10.4), Unsloth-Wiederholung. Hinweis dokumentiert: load_tensors-Verteilzeilen bei Verbose 3 nicht gedruckt. Generated by Mistral Vibe. Co-Authored-By: Mistral Vibe <vibe@mistral.ai>
KI-Dokumentation
Dieser Bereich enthält die fachliche Zielarchitektur und Deployment-Planung für den KI-Stack auf dem LLM-Server. Gemeinsame Hostgrundlagen liegen im Geräteindex, übergreifende Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen in der Plattformdokumentation. Der CPU-basierte Video-Encoding-Workload besitzt einen eigenen Dokumentationsbereich.
| Dokument | Inhalt |
|---|---|
| GNAI-001 | priorisierter High-Level-Implementierungsplan mit Entscheidungstoren und Abnahmekriterien |
| GNAI-004 | Zielarchitektur, Komponenten und Datenwege des KI-Stacks |
| GNAI-008 | nicht finaler Arbeitsentwurf für Ansible- und Gitea-Deployment |
| GNAI-009 | nicht finaler A/B-Plan für Swift, Unsloth, Reasoning-, Kontext- und MTP-Abnahme |
| GNAI-010 | technische Sollkonfiguration für zwei geprüfte Modellprofile auf rootless llama.cpp mit ROCm |
Der übergreifende Projektstand steht im zentralen Dokumentationsindex.