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# Video-Encoding – Dokumentationsindex und Projektstand
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**Dokumenten-ID:** GNENC-000-DOC
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**Stand:** 2026-10-19
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**Status:** Planungsabschluss; Pipeline geplant, Implementierung noch nicht begonnen
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## Dokumente
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| Dokument | Zweck / Zielgruppe |
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| [GNENC-001-PLAN_Architecture.md](GNENC-001-PLAN_Architecture.md) | finale Architektur, Repository-Grenzen, Ressourcenmodell und offene Entscheidungen; Infrastrukturadministratoren |
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| [GNENC-002-PLAN_Pipeline.md](GNENC-002-PLAN_Pipeline.md) | operative Pipeline: Komponenten, Konten, Verzeichnislayout, Datenfluss, Validierung, Statusmodell; Infrastrukturadministratoren und Betreiber |
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Dashboard und Systemmetriken sind in den Monitoring-Bereich ausgelagert:
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[Monitoring → GNMON-000](../monitoring/GNMON-000-DOC_Index.md).
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Die Samba-/NFS-Anbindung auf CT-101 ist in
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[GNAI-017](../../proxmox-server/lxc/ct-101-samba/GNAI-017-PLAN_Samba-NFS-Export.md)
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beschrieben.
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## Bestätigter Stand
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- Planungsabschluss am 19.10.2026: Die Pipeline besteht aus VPN-Sidecar
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(ProtonVPN), jDownloader2 (Download), Encoding-Worker (HandBrakeCLI +
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ffmpeg); Handover ausschließlich über das Filesystem, In-Progress-Schutz
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über Work-Ordner und atomares `mv`.
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- Speicherort: CT-101 (Samba/NAS, 10.0.0.9) — NFS-Export
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`/media/datenhdd3/Encoding`, gemountet auf `/var/lib/ghostnet-encoding`
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(ghostnet-ki hat nur eine 2-TB-NVMe; die Medienbibliothek liegt auf CT-101).
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- Verzeichnislayout: `input/<Profil>/*.dlc`, `jd/`, `queue/<Profil>/<Release>/`,
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`work/`, `output/<Profil>/<Release>/` + `output/_failed/`, `state/jobs/` +
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`state/system.json`.
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- Konten: `gn-encoding` (982, eingerichtet und verifiziert), `gn-download`
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(983, jDownloader2 + VPN-Sidecar), `gn-dashboard` (984, Dashboard,
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Monitoring-Bereich); gemeinsame Gruppe `gn-media` (GID 970, auch auf CT-101).
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- VPN: gesamter jDownloader2-Verkehr über ProtonVPN-WireGuard
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(gluetun-Sidecar mit Kill Switch); WireGuard-Credentials server-lokal in
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`/etc/ghostnet-download/vpn.env`, nicht in git.
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- Profile: drei versionierte HandBrake-Presets (SVT-AV1 10-bit, MKV,
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Audio-Passthrough) unter `llm-server/encoding/profiles/`; Auswahl über
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gleichnamige Ordner, keine Auto-Detection.
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- Zeitplan: dauerhaft laufende Dienste; der Worker startet neue Releases nur
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00:00–06:00 Uhr Europe/Berlin, laufende Jobs laufen über das Fenster hinaus
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(kein Abbruch am Fensterende).
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- Validierung: Exit 0, nicht-leere Zieldatei, Videostream vorhanden,
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ffmpeg-Volldecodierung ohne stderr-Fehler, Dauerabweichung ≤ 1 s.
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- Fehlerbehandlung: Quarantäne pro Datei nach `output/_failed/`; Status
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`failed` bis zur manuellen Prüfung.
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- Abholung: fertige Outputs per SMB über CT-101 (Share `[Encode]`, RW für
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`ghost`; Entnahme per `mv` räumt auf; optionaler Clean-Job nach 30 Tagen);
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`.dlc`-Drop über Share `[Encode-In]`; kein smbd auf `ghostnet-ki`.
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- Statusmodell: JSON pro Videodatei in `state/jobs/`, atomar geschrieben;
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Systemmetriken in `state/system.json` (Metrics-Collector des
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Monitoring-Bereichs).
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- Ressourcenlimits: Quadlet/cgroup (Worker MemoryMax 16G, Nice 10, IOWeight 50;
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jDownloader2 MemoryMax 2G, CPUWeight 50, IOWeight 20; VPN-Sidecar 256M).
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- Images: Worker als Eigenbau auf Basis des gepinnten HandBrake-Digests
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(`linuxserver/handbrake:1.11.2-ls48`, `sha256:fda92bd1…48a3c7`) mit python3
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und ffmpeg; `jlesage/jdownloader-2` und `qmcgaw/gluetun` gepinnt.
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- Credentials: server-lokal unter `/etc/ghostnet-download/` (`jdownloader/`,
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`vpn.env`), nicht in git; Platzhalter im Repository.
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- Der Ansible-Grundzustand für `gn-encoding` ist eingerichtet und verifiziert
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(Check-Mode und Idempotenzlauf `changed=0`); es existieren noch keine
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Quadlets, Container oder Timer für den Encoding-Workload.
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## Noch offen
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1. Feinjustierung der Ressourcenlimits nach einem repräsentativen Encoding-Test
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unter gleichzeitiger Inferenzlast.
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2. Rootless-TUN-Verifizierung für den VPN-Sidecar auf dem Host.
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3. Implementierung: CT-101 (NFS-Export, Shares `[Encode]`/`[Encode-In]`,
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Gruppe `gn-media`/GID-Abgleich — GNAI-017), Konten `gn-download`/
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`gn-dashboard`, NFS-Mount, Image-Bauten, Quadlet-Units (inkl. VPN-Sidecar),
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Skripte, Monitoring-Bereich (Collector, Dashboard).
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