Add: Modelfile feature.

compose.amd.yaml

@@ -19,6 +19,7 @@ services:
       - label=disable
     volumes:
       - ./storage/ollama_models:/root/.ollama
+      - ./ollama/modelfiles:/etc/ollama/modelfiles:ro
     environment:
       - OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
       - MODEL_LIST=${MODEL_LIST}

ollama/entrypoint.sh

@@ -52,5 +52,23 @@ else
   echo "--- Alle Modelle sind bereit ---"
 fi
 
+# --- NEU: SCHRITT 3.5: Custom Modelfiles bauen ---
+echo "--- Suche nach Custom Modelfiles ---"
+MODELFILE_DIR="/etc/ollama/modelfiles"
+
+if [ -d "$MODELFILE_DIR" ]; then
+  for file in "$MODELFILE_DIR"/*.modelfile; do
+    # Falls keine Dateien matchen, bricht die Schleife ab
+    [ -e "$file" ] || continue
+    
+    # Extrahiert den reinen Dateinamen ohne Pfad und Endung als Modellnamen
+    custom_model_name=$(basename "$file" .modelfile)
+    
+    echo "Baue Custom Modell: $custom_model_name aus $file..."
+    ollama create "$custom_model_name" -f "$file"
+  done
+  echo "--- Alle Custom Modelle erfolgreich gebaut ---"
+fi
+
 # --- SCHRITT 4: Hauptprozess halten ---
 wait $OLLAMA_PID

ollama/modelfiles/qwen-coding.modelfile

@@ -0,0 +1,20 @@
+# Basis-Modell aus der Registry laden
+FROM qwen3.6:27b
+
+# VRAM- und Kontext-Parameter direkt einbacken
+PARAMETER num_ctx 32768
+PARAMETER num_predict 4096
+PARAMETER temperature 0.2
+
+# --- Stop-Token für saubere Agenten-Kommunikation ---
+PARAMETER stop <|im_end|>
+PARAMETER stop <|im_start|>
+
+# Dem Modell seine primäre Identität verpassen
+SYSTEM """
+Du bist ein hochentwickelter, autonomer KI-Coding-Agent innerhalb des OpenClaw-Frameworks.
+Deine Aufgaben:
+- Schreibe sauberen, performanten und fehlerfreien Python- und C#-Code.
+- Analysiere Code-Strukturen tiefgehend und halte dich strikt an Best Practices.
+- Gib präzise Antworten und vermeide unnötiges Blabla.
+"""

openclaw/config/openclaw.json

@@ -9,7 +9,7 @@
   },
   "agents": {
     "defaults": {
-      "model": "ollama/qwen3.6:35b-a3b-q4_K_M"
+      "model": "ollama/qwen-coding"
     }
   },
   "mcp": {